企业的数据特征包括业务属性、技术属性和管理属性

数据的技术属性包括数据类型、数据长度和数据之间的关系。 统一的数据类型和长度有利于跨系统的数据交换和共享； 通过理清数据之间的关联性，有利于分析数据的来龙去脉，形成直观的数据流视图，进而分析数据的影响。 管理属性包括管理部门、管理负责人等。通过明确管理属性，有利于将数据管理职责落实到部门和个人。

因此，元数据管理是企业数据管控的起点，形成统一的企业级元数据管理，为数据标准、数据质量、数据生命周期等数据管控提供支撑。 那么，企业拥有哪些类型的元数据？ 元数据在数据资产管理中发挥什么作用？ 如何利用元数据构建数据资产并形成可视化视图？

元数据概述

企业元数据类型没有硬性统一的标准。 下面以“客户姓名”为例说明元数据类型。

从数据建模者、数据开发者和运维人员的角度看数据，他们关心数据结构、转换规则、数据路径、数据安全、数据之间的上下游关系等，形成元数据的技术属性。

另外还有安全数据，包括数据安全级别、访问权限等。安全元数据有利于从数据层面进行信息安全管理。 元数据不仅描述数据或信息的属性，还描述资源的使用环境、管理、处理、存储和使用，例如数据处理元数据，包括ETL元数据、DW元数据和DM元数据。 这些元数据反映了数据仓库所包含的所有内容和过程的完整知识库和文档，可以构成数据仓库的信息图谱。 概括起来，企业元数据属性包括以下几个方面：

企业根据自身的数据管理需求进行组织和权衡。 企业信息管理者不应该从一开始就建立一个庞大而全面的元数据系统。 构建大型且全面的元数据系统通常会导致项目失败。 相反，我们应该从问题出发，希望通过元数据解决什么问题。 这样建立的元数据系统将更容易取得成效。 在网络资源描述方面，经过多年的国际努力，Core（DC）已经成为被广泛接受和应用的事实上的标准。

元数据管理的作用

1、元数据管理是企业数据治理的核心要素

元数据管理是企业数据治理的基础。 有利于统一数据口径、指示数据位置、分析数据关系、管理模型变更。 因此，为了更好、更有效地利用数据，无论是数据标准、数据质量，还是数据报表管理、数据资产管理、数据安全管理、企业级数据架构规划都需要基于统一的元数据管理。

2、元数据管理有利于盘点企业数据资产，形成数据资产图谱

元数据管理从全局角度审视企业数据整体情况，帮助盘点各业务领域相关的数据资产。 一方面，易于了解企业数据资产的类型、数据分布，并标明数据的位置； 另一方面，通过元数据分析系统之间的关联性，将相关系统联系起来，在报告中形成亲缘关系。 两种信息结合起来共同形成企业的数据资产图谱。

3、元数据管理有助于管理报表

通过元数据血缘关系分析，结合指标树，可以了解不同指标之间的关系。 通过ETL（数据提取、转换、加载）任务与数据表之间的关系，分析生成指标的数据源波动的影响。

4、元数据管理有利于提高数据运维水平

通过制定元数据技术规范，利用元数据对数据报表、数据模型、数据质量、主次数据源分布、数据安全等进行控制，形成企业范围元数据的标准化管理。

建立基于元数据的数据可视化管理

由于元数据可以反映数据的位置以及数据之间的关系，因此数据资产结合3D技术和地理信息技术可以实现与地理位置相关的数据分析的可视化视图。 此外，元数据还可以实现企业业务数据的动态管理。 包括以下类型：

业务活动及信息展示：实现业务层面的流程管理，并与地理信息系统集成，形成包含地理信息的财务指标监控、核心业务运营监控、电商实时监控等。

业务流程相关数据对比展示：直观展示流程执行状态，实现关键业务流程的质量控制。

根据数据的上下游关系分析数据流的影响，形成反映数据血缘关系的动态视图。

结论

元数据为企业数据资源的使用提供了指南。 元数据管理是企业数据管控的基础。 基于统一的企业级元数据管理，为数据全生命周期的数据标准、数据质量、数据问责、数据管控提供支撑。 。 企业信息管理者以元数据为抓手进行数据治理，有助于更有效地挖掘和利用信息资产的价值，实现准确高效的分析决策。