如何决定使用哪种模型类型的建模者要做？

这一切都始于“如果......该怎么办？“作为供应链从业者，你说过多少次，或者你打了多少次？成百上千次？问“如果......该怎么办？“是任何战略供应链决策过程的起源。如果我们明年推出新的产品线会怎样？如果该工厂在未来几周内只能以 60% 的产能运行怎么办？如果我在运营中增加第三个班次会怎样？您了解在供应链决策过程中查看无数场景的重要性，但如今技术供应商使用的一些术语可能会令人困惑。场景建模、假设分析和仿真是证明，但这些方法之间有什么区别？场景建模与仿真建模的区别 术语“场景建模”和“仿真”通常可以互换使用，但它们不是一回事。大部分困惑来自于人们不了解什么是仿真，这种建模方法可以做出哪些类型的业务决策，以及它可以带来其他模型无法带来的价值。什么是场景建模？韦伯斯特（ ）将场景定义为“对可能的行动或事件的描述或概括”。您可以将场景建模视为使用模型来验证潜在可能性并预测各种潜在结果。它可以与术语“假设分析”互换使用。确定要运行的方案只是该过程中的一个步骤。确定哪些输出、KPI 和指标通常是一个更困难的步骤，同时还要确定哪种类型的模型将提供回答业务问题所需的信息。

定义不同类型的供应链模型，并将模型视为真实或提议系统的表示和抽象。模型有很多分类，但在本次讨论中，我们将触及静态模型和动态模型以及确定性和随机模型之间的区别。

其中之一

建模者在决定使用哪种模型类型时做出的最困难但也很重要的决策是确定用于所需业务决策和分析的模型类型。考虑您要分析的情况：“如果明年需求增长 25% 怎么办？“如果你正在研究的输出是你当前的供应链网络是否能够处理这种数量的增加，或者你是否需要扩展你的网络（以及如何扩展），你将构建某种类型的模型，并具有某种细节，输出将专注于回答这些问题。但是，您可能希望通过分析相同的场景来回答更多问题，例如：“在需求增加的情况下，每个位置的库存和补货策略应该是什么？“我们的客户服务水平会保持不变吗？”此分析所需的模型、详细信息和输出会有所不同。因此，选择正确的模型和建模方法为输出提供正确的信息至关重要。例如，可以考虑使用情景分析的仿真模型来解决后两个问题，而鲁棒优化模型可以提供解决第一个问题所需的最佳结果。什么是模拟？什么是仿真建模，为什么它与许多其他数学建模方法不同？仿真模型用于了解系统的行为或评估系统运行方式的各种策略。虽然有一些静态仿真模型，例如蒙特卡罗模型，但我们将重点关注动态的离散事件仿真模型，这些模型表示系统如何随时间变化。通常，有许多复杂的交互和决策影响只能用时间元素进行精确建模。虽然仿真模型可以确定性地运行（无可变性）来模拟基线（或当前系统），但大多数仿真模型是随机的，因此可以在分析中考虑真实系统中存在的随机性和可变性。哪个真实系统是不可变的？考虑旅行时间、订单数量或处理时间，仅举几例。仿真场景建模在运行仿真模型时，很少有不运行多个场景的情况，因此场景建模几乎始终是仿真建模过程的一部分。因此，在这种情况下，将这两个术语一起使用是合适的，这有助于澄清它们确实是两个不同的概念。您经常会听到仿真建模人员谈论创建实验，而不是使用术语“场景建模”——实验就是运行多个不同的场景。如果您运行的数学模型不是模拟系统的行为，而只是求解方程或目标函数，则不应将其视为模拟。您可能会错过仿真可以为您的决策带来的真正价值。

如何使用供应链仿真技术鼓励您了解有关仿真及其优势和应用的更多信息，并将该技术整合到您的建模工具箱中。在大多数情况下，优化和仿真用于分析，因为它们都有自己的优势，并且相辅相成。寻找像 Frog 这样的建模解决方案，它允许用户同时使用这两种技术并为用户创建直观的工作流程。然后，您可能会发现自己在优化和仿真中使用场景建模。

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《系统仿真学报》创刊于1989年7月，是中国仿真学会的期刊

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