chanong 为提高数学建模能力，助力提升综合素养，2023-2024年国际高中生数学建模竞赛备战计划已启动！
预科课程（第一阶段）将于3月12日正式开课。 F奖教练将为参赛者从零开始为数学建模比赛打下基础。 欢迎所有学生加入我们！
整体备战计划将从预科课程、基础模型及论文强化课程、团体竞赛指导三大模块为您提供更好的指导服务！
国际高中生数学建模竞赛
2023-2024赛季备战计划
第1部分
数学建模竞赛简介
美国初中/高中数学建模竞赛（HiMCM）是由数学应用联盟（COMAP）主办的国际数学竞赛。 该竞赛由美国国家科学基金会（NSF）、运营与管理科学研究所、美国数学协会（MAA）和美国数学教师委员会（NCTM）资助。
/HiMCM 旨在利用数学理论和工具解决现实生活中的问题。 它不仅要求学生具备一定的数学建模能力，而且对参与者的英语水平和学术写作能力提出了更高的要求。
HiMCM竞赛始于1999年，近年来在全球迅速流行，成为世界各地高中生的重要赛事。 吸引了来自全球20多个国家的数万团队参加本次头脑风暴活动。 在HiMCM中取得更好成绩的参与者更有可能被美国顶尖大学录取。
（IMMC/IM2C）国际数学建模挑战赛是2014年在美国波士顿创办的一项新型数学建模竞赛，旨在推动数学建模与应用的教学，帮助学生教师深入体验数学的力量，更好地理解、分析和解决问题。数学本身以外的现实生活问题。 IMMC也是由COMAP、美国数学及其应用联合会、香港瑞安教育科学文化机构联合主办。
近年来，人们越来越重视数学建模在各行业中的重要性和实用性。 数学建模的内容极其广泛。 它不仅仅是数学本身，还与当今蓬勃发展的技术和编程密切相关。 因此，参加IMMC不仅是检验自己能力的途径，也是提升核心数学素养和科技创新能力的机会。
与其他数学竞赛相比，IMMC的报名时间更加灵活，获奖概率更高，将成为未来申请名牌大学的重要因素。
第2部分
学习和参与的收获
◾ 大赛极具价值，具有国际影响力。 成绩可作为申请美国、香港、新加坡名校加分的参考。
◾ 通过训练和竞赛，培养运用数学方法解决实际问题的能力，提高解释和分析问题、假设和建立模型、计算结果和讨论的能力，撰写专业学术论文，为今后的研究和研究铺平道路。学习。
◾ 展示和锻炼数学、英语、计算机、自然科学、社会经济等多方面的综合能力。
◾ 在竞赛或训练项目中表现优异者，可额外进行深入课题研究，并可在国内外英文学术期刊上发表相应论文，一举多得。
第三部分
项目亮点
◾名校导师团队授课，拓展思维训练
学生在短时间内掌握数学建模竞赛所需的数学基础、建模思维、模型与算法以及竞赛策略，开阔数学视野，接触科研式学习方法，挖掘数学建模能力。创新思维的潜力。
◾ 沉浸式教学，体验数学建模的应用世界
从实际案例出发，还原了模型的研究动机、涉及的数学理论、算法设计、软件解决方案、应用场景和改进方向。
◾ 灵活的上课时间和地点，多样化的班级类型
暑假、国庆、秋季； 杭州、上海、宁波、北京、在线； 时间和地点也可以定制。 克服时间、地域、疫情限制，根据学生时间灵活学习。
◾双师教学，名师工作站辅助学习全过程
教师+助教全程跟踪教学流程，名师工作站每月还有案例分享，帮助学生掌握时事社会时事和前沿科研动态。
◾ 深度参与科研培训，收获多项成果
数学建模方面表现优异者，可能有机会获得导师的推荐信； 或成绩优异并得到导师额外指导者可能有机会发表学术论文； 或者有兴趣的可以进一步跟随导师进行研究。
◾ 学习一次，参与N次，受益终生
学习数学建模，初中生和高中生可以参加美国中学数学建模竞赛/HiMCM和国际数学建模挑战赛IMMC； 大学生可参加全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛MCM； 研究生可参加全国大学生数学建模竞赛研究生数学建模竞赛。
第四部分
项目课程内容
先修课程
◇ 数学建模概述及HiMCM简介
◇ 概述和基础知识
◇ 增加1
◇ 提高2
◇ 基本数学公式和函数1
◇ 基本数学公式和函数2
◇线性代数知识点及操作案例
◇ 概率统计知识点及操作案例
◇ 概率统计知识点及操作案例
◇ 微分方程及运算实例
基础模型和论文强化课程
◇经典优化算法——线性规划和整数规划
◇ 经典优化算法——非线性规划和多目标规划
◇ 图像优化算法——图论模型
◇ 随机模型——排队论
◇基本预测模型-插值与拟合
◇ 统计预测模型-回归分析
◇ 预测模型的改进——时间序列分析
◇ 增强预测模型-差分方程、微分方程和实例的解释
◇ 常用的评价模型——层次分析法
◇ 多元分析、模糊数学、综合评价模型
◇ 蒙特卡罗模拟
◇ 智能优化算法——模拟退火+神经网络算法
◇ 数据预处理方法、竞赛论文写作指导及论文练习
第五部分
项目流程
第一的
阶段
在线融合课程
点播+问答+小组讨论
4-8 周 20 个主题
数学建模概论、初等数学模型、数学工具软件、编程与编程
第二阶段
线下培训或线上直播课程
36 节课
上海 北京 广州 杭州 南京 宁波
先进的数学模型、团队建设、实际模拟、优秀的论文阅读、学术能力
第三阶段
团体比赛指导
选题分析、模型推荐、时间与任务管理、论文研判
第6部分
项目安排
注：以上为计划安排。 具体开课时间以开课通知为准。
第七部分
导师团队（部分）
◾教授
数学建模教学团队核心成员。 主要从事最优控制和微分方程数学建模研究。 承担或主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省教育厅项目近10项。 在国内外学术刊物上发表论文20余篇。 2015年至2016年在美国德克萨斯大学大峡谷分校做访问学者，主编实用教材1部。 曾获浙江省第七届青少年教学技能大赛优秀奖、学生科研“优秀指导教师”。 2018年获学校数学建模教学成果一等奖。 2020年获学校高等数学教学成果一等奖。 2020年获学校数学建模教学成果一等奖。 学校首届“教学之星”荣誉称号。
◾Z教授
数学建模教学团队核心成员。 主要研究方向为组合优化、图论与网络优化、调度理论、计算复杂性和数学建模。 发表论文40余篇，其中SCI收录论文30余篇。 主持国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金项目。 各2项，参与多项省部级以上项目，获浙江省高等学校科研成果奖二等奖（2011年）、长三角区域运筹研究二等奖和控制论学术论坛优秀论文奖（2016），第九届青年教师教学技能奖一等奖，入选2017年学校优秀骨干教师支持计划。
◾Q教授
2011年至2012年，英国布里斯托大学工程学院数学系复杂网络中心访问学者。 数学建模教学团队核心成员。 主要从事复杂网络理论与控制、群落发现、动力学分析等方面的研究工作，发表学术论文30余篇，参与完成国家自然科学基金项目3项、青年项目2项，并主持完成浙江省自然科学基金资助项目2项和教育部项目1项，参与完成多项省自然科学基金项目。
◾C教授
数学建模教学团队核心成员。 长期从事算法设计与分析方面的理论研究，主要研究应用数学、计算机科学、管理科学与工程领域的离散优化问题。 发表高水平学术论文30余篇，主持国家自然科学基金项目3项，主持浙江省精品研究生课程建设项目，参与完成多项国家和省自然科学基金项目。
◾Z教授
复旦大学经济学院经济学博士。 金融学硕士生导师。 主要研究领域：金融建模与计算、国际经济理论与政策。 在《金融研究》、《管理评论》、《工业经济研究》、《上海经济研究》等核心期刊发表论文10余篇，出版《基金投资——从入门到精通》、《SPSS》统计分析与综合应用》、《财务定量分析与S-PLUS的应用》等著作。 目前主持和参与多项省部级科研项目。
◾S教授
浙江大学数理统计博士。 主要研究领域：高频数据下波动率的统计推断； 金融大数据分析； 人工智能应用研究。 曾在大型物流公司担任高级数据分析师、大型证券公司从事量化分析。 现任《美国数学评论》（ ）特约评论员，多个SCI、SSCI期刊匿名审稿人； 指导多名研究生在全国研究生数学建模竞赛中获得一、二等奖。 目前主持国家青年项目1项、教育部青年项目1项、国家统计科学重点项目1项； 作为第一作者（通讯作者）参与国内外SCI收录，在SSCI、CSSCI期刊发表论文数十篇。
◾L教授
浙江大学数学系博士。 主要研究方向：组合优化、近似算法设计与分析； 数学建模及其应用。 担任《数学》的评论员。 数学建模竞赛指导经历：指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛和国际大学生数学建模竞赛并获得国家级奖项十余项。 指导研究生参加全国研究生数学建模竞赛并获得国家级奖项十余项。 科研项目：浙江省自然科学基金面上项目：无线传感器数据采集网络驱动的数据可压缩通信排序问题研究。 国家教育部人文社会科学研究项目/规划基金项目：工件可剔除条件下的生产调度干扰排序问题研究。 国家自然科学基金项目：两类新型排序模型的算法设计、理论分析及数值实验研究。
◾ Z老师
毕业于以色列海法大学，获硕士学位，从事海洋与地球科学研究。 我从本科时就开始接触数学建模。 在此期间，参加各类数学建模竞赛30余次，多次获得山东全国大学生数学建模竞赛一等奖、美国大学生数学建模竞赛一等奖等奖项； 毕业后开始指导美国高中生数学建模竞赛HiMCM/、美国大学生数学建模竞赛MCM/ICM、IMMC国际数学建模挑战赛。 每年都有学生获得M级奖项，高达90%的学生获得H级或以上奖项。 他对数字和模拟学习和教育有着浓厚的兴趣，并拥有五年的教学经验。
◾ L老师
中国科学技术大学基础数学博士； 2017-2019年访问美国威斯康星大学麦迪逊分校，研究生阶段以来辅导过多名校外机构学生，包括高中数学、考研数学、海外学生大学数学课程，帮助许多学生提高成绩。 研究生阶段担任数学分析、复分析和代数课程的助教。 拥有丰富的教学经验，能够根据学生的不同情况提供有效的指导。 目前在高校任教，参加过一年的数学建模培训。 我对数学建模的各种知识有深入的研究，能够指导学生解决数学建模中的各种问题。
第8部分
历史数据
获奖数据（2022 HiMCM）
◇F奖：3队
◇ M奖（一等奖）：6队
◇H奖（二等奖）：14队
团队成员大数据
应用方向
继续教育方向
报名咨询热线
学术项目
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