抽样误差的大小有哪些？有什么区别？

2.所研究标记的总体变异程度。 在其他条件不变的情况下，整体符号的变异性越小，采样误差就越小。 总体符号的变化越大，抽样误差就越大。

抽样误差直接随总体特征的变化而变化。 这是因为总体变异程度较小，也就是说总体中各个单元的符号值之间的差异较小。 那么样本指标与整体指标的差异可能会很小； 如果总体中各单元的标志值相等，则标志变异程度为零，样本指数等于总体指数，此时不存在抽样误差。

3、采样方法的选择。 重复采样和非重复采样的采样误差大小不同。 使用非重复采样的采样误差小于使用重复采样的采样误差。

4、抽样组织方法不同。 不同的组织方法会有不同的抽样误差。 这是因为不同抽样机构抽取的样本对总体的代表性不同。 通常，我们并不经常用不同的抽样误差来制定判断各种抽样组织方法的比较标准。

扩展信息：

抽样误差的大小有一定的规律。 研究和应用抽样误差规则是基于样本估计总体的必要条件，也是统计分析的重要组成部分。

抽样误差的大小一般用标准误差来衡量。