ARPU和LTV看起来很简单，怎么看ARPU值？

1：ARPU（每用户）：每用户平均收入

计算公式为：ARPU值=总收入/用户数

注：ARPU值具有时间属性。 可以讲7天ARPU值、10天ARPU值、每月ARPU值等，如果不指定时间段，则默认为每月ARPU值。 计算依据为同期总收入/用户数。

在进行具体计算时，会出现各种变化，主要集中在分母“用户数”上。 以下是每月 ARPU 值的示例：

月总收入/月活跃用户总收入/月付费用户总收入/累计用户总数 月总收入/用户层级总数

对应计算方法解读：

最传统的定义方法其实是ARPPU（Per User）：每个付费用户的平均收入——这样的计算会让ARPU值看起来很高，报表看起来也不错。 一般不计算这个，因为有大量的流失用户和沉默用户，将这些用户纳入统计是没有意义的。 但有时他们担心如果ARPU值太高，会有舆论或监管压力，就会用这种计算方法来迷惑公众。 用在做数据分析的时候，就是将用户划分为不同类型，总收入也是相应分层用户的总收入。 例如，可以将用户划分为不同的渠道源，是否会员、按使用频率划分等，可以查看不同渠道源的用户质量。

不同的定义方法，计算出的ARPU值差异很大。 因此，在给出ARPU值时，不给出具体的计算方法就是流氓。

当然，也有人在分子“总收入”上做文章。

从理论上讲，这里的总收入应该计算为毛利润，即商业企业的商品销售收入（销售价格）减去商品原始进货价格后的余额。 如果需要与第三方共享，最好也扣除该份额。

有些人故意不这么算，而是算营业收入。 例如，在汽车销售平台上，如果一辆车的平均单价为20万，计算出的ARPU值将高得可怕。

有些人还将充值纳入收入。 众所周知，如果用户充值但不消费，钱就不能算是你的。 除非你想带着钱跑路，否则没什么可说的。

2：LTV（Life Time Value）：用户的终生价值或用户终生价值（两种表述都可以）

意思很容易理解，就是平均每个用户能带来多少价值。 可用于决定为每个用户支付多少获取成本。 它还可以用于计算投资回报率。

LTV经常与CAC（Cost）“用户获取成本”和PBP（）“投资回收期”一起讨论。

市场普遍认为，当LTV>CAC时，公司有可能，LTV

PBP是指多长时间可以收回用户获取成本。 PBP越短越好，表明资金周转快，公司能够更快成长。

如何计算生命周期价值？

游戏行业经常遇到这个问题。 游戏内测一个月后，老板要估算LTV，但现在他不知道用户生命周期有多长。 那么该怎么办？

LTV只能在短期内进行估算，无法准确计算。 但还是有办法的。

事实上，LTV就是用户生命周期中的ARPU值。 LTV =（生命周期）ARPU。 我们只需要计算用户的平均生命周期，然后计算这个周期内的ARPU值，就可以得到每个用户所能带来的平均值。

如何计算LT？

假设您现在知道一个月的保留率：

用户平均生命周期=\frac{用户总留存时间}{用户总数}=\frac{第一天留存用户数*1+第二天留存用户数*1+…}{总人数用户数}

=第一天留存率*1+第二天留存率*1+……

大约等于保留曲线下扫过的面积。 ——这个结论非常重要

将保留的数据导入Excel表格（这里我们将进一步向您展示Excel的魅力）

1.使用Excel绘制保留曲线图表

2. 右键单击​​曲线，会出现弹出窗口，选择“添加趋势线”

3、在指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均中选择一条最适合保留曲线的曲线（实际上是机器代替人类进行数学建模，机器会自动找到最适合的函数）。 这一步是预测保留率。

注意：这里需要勾选“显示公式”和“显示R平方值”。 R²代表拟合程度。 R²越接近1，拟合程度越高。 “正向循环”根据曲线的趋势填写一个数字。 你需要在这里多尝试几次。 目的是使曲线趋近0，使计算的面积准确。

4. 获取完整的保留曲线图。 这里机器计算出的函数是 y = 0.5796e^-0.054x

R² = 0.9953

5、此时，隔海八仙已显神通。 数学好的人可以根据高等数学的定积分计算函数的面积。 另一种方法是根据函数将函数写成Excel表格，拉出来，得到后续的保留率。 注：这里的x代表日期。

e=2.7

6、最后根据sum函数得到累积保留率。 我这里得到的是1054%。

也就是说，平均用户生命周期为10.54天。 如果按10天计算，则计算出10天的ARPU值，即LTV。

多于。