2022年11月发布聊天机器人，两位联合创始人被召回

上线五天之内，它就吸引了超过 100 万用户，很快就拥有了可以取代程序员、文本工作者和搜索引擎的声音。

发布不到两周，就拉响了“红色警报”。 随后，两位联合创始人被CEO召回。

上线两个月后，用户数突破1亿。

如今，在引起世人关注后，搜索引擎行业巨头和百度终于行动起来，推出了各自的“.”。

CEO亲自出手抗击

北京时间2月7日凌晨，首席执行官桑达尔·皮查伊( )宣布推出名为Bard的实验性对话式AI服务。

Bard 最初将向有限数量的开发人员开放，并将在未来几周内向更广泛的公众开放。

CEO亲自发表公开信，巴德被列为“红色代码”优先项目，行业老大终于妥协了。

2021年5月，大语言模型LaMDA上线。 根据 2022 年初的官方论文，LaMDA 模型使用多达 137B 个参数进行训练，展示了接近人类水平的对话质量。

Bard运行在LaMDA模型上，但目前使用的是更轻的版本，需要更少的计算能力，因此可以扩展到更多用户并获得更多反馈。

当仅限于 2021 年之前的数据时，巴德将跟上世界的步伐：

巴德致力于将广泛的世界知识与大型语言模型的力量和创造力结合起来，利用网络信息为输入问题提供最新、高质量的答案。

从官方图片来看，Bard也有类似的对话框。

巴德可以简化复杂的话题，比如向 9 岁的孩子解释 NASA 韦伯望远镜的新发现，或者让你了解目前足球界最好的前锋。

巴德还可以帮助完成更具体和主观的任务，包括“计划朋友的新生儿淋浴”、“比较两部奥斯卡提名电影”以及“根据冰箱里的东西得出午餐建议”。

不过，没有提及将 Bard 集成到搜索中，但确实有计划在搜索中添加新的 AI 功能。

研究发现，当人们使用搜索时，他们不仅在寻找事实答案，例如“钢琴有多少个琴键？”，而且越来越多地寻找见解，例如“钢琴和钢琴哪个更容易学？”吉他？分别练习需要多长时间才能掌握？ ？”。

这就是人工智能发挥作用的地方。 当面对没有标准答案的问题时，它可以提供更全面的信息，将复杂的信息和多种观点提炼成更容易理解的答案。

未来，搜索“AI增强版”不仅会找到更丰富的视图，比如同时弹钢琴和吉他的人的博客，还能让你对相关主题有更深入的了解，比如什么是初学者入门步骤。

在这个维度上，人工智能改变了我们与信息的关系，正如首席执行官皮查伊所说：

最令人兴奋的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识，帮助人们在搜索时更轻松地找到核心并实现目标。

聊天机器人大赛现已开始

在释放巴德之前，我有些犹豫。 不知道是借口还是真心。

CNBC 报道称，谷歌 AI 主管杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 曾告诉员工，提供错误信息会带来更大的“声誉风险”，因此“比小型初创公司更加保守”。

这是可以理解的。 毕竟，聊天机器人从互联网上的大量文本中学习，因此它们无法区分事实和虚构，并且还可能使互联网和人类社会固有的偏见永久化。

也许更实际的原因是，大语言模型将影响搜索当前的商业模式——2021年约81%的收入将来自广告，其中大部分将是按点击付费的广告。

巴德即将发布的版本显示了立场的变化。

尽管首席执行官皮查伊强调人工智能必须以“大胆和负责任的方式”开发，但他没有详细说明如何避免有害内容。 他只是表示，外部反馈将与内部测试相结合，以确保巴德的答案符合质量、安全和保障。 在接地气方面达到高标准，可以看作是对“声誉风险”问题的回应。

坐上王座两个多月后，聊天机器人之战才真正开始。

下个月，我们将开始连接独立开发者、创作者和企业，让他们尝试基于 LaMDA 和一系列模型的生成语言 API。

对其投资了数十亿美元的微软也急于将其整合到自己的搜索引擎和办公软件中。 集成的新版 Bing 于 2 月 3 日短暂推出。

根据设计师Owen Yin分享的截图，新版Bing的搜索框变成了聊天框，Bing会在聊天气泡中回复用户的问题。 新版Bing鼓励用户使用自然语言而不是关键词进行搜索，还可以根据用户需求调整搜索结果。

除了微软、微软等互联网巨头外，、AI、Neeva等众多初创公司也加入了竞争，推出了类似的基于聊天的搜索引擎。

它由语言和人工智能专家创建，可以通过聊天界面提供答案，并用引号回复，帮助用户追踪消息来源，这是目前所没有的功能。

但这种优势并不是独一无二的。 一个名为 .com 的人工智能系统正在开发中，它将能够更准确地回答问题，甚至解释引文的来源。

这是一个竞争又互补的过程。

此外，百度版项目“文心一言”（英文名ERNIE Bot）也已正式宣布将于3月份完成内测，并将于近期向公众开放。

官方表示，百度深耕AI领域数十年，拥有工业级知识增强文学模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语义理解和生成能力。 “相关技术百度都有。”

多位AI行业人士在接受第一财经采访时指出，出圈的本质是算力和样本量增加的自然结果。

现在每个互联网公司都交出了自己的答案，颠覆了搜索引擎行业，这也意味着当大模型、大数据、大算力积累起来，训练数据中的统计规律到达节点时，我们将迎来人工智能的“寒武纪大爆发”来了。

搜索引擎面临真正的挑战

对抗性聊天机器人的快速上线，一定程度上可以说明搜索引擎遇到了真正意义上的挑战。

自上世纪末以来，搜索引擎“索引、检索、排序”的固有模式已经统治了20多年。 每年对搜索引擎进行数千次更改，其中大多数都是较小的并且没有根本性改变。

搜索引擎的核心是海量信息的采集，而不是信息的创造。 您在搜索框中输入关键字，搜索引擎就会根据算法对与您的查询匹配的结果进行爬网、索引和排序。 然后你会看到大量的链接，然后你就找到了你需要的信息。

而它属于AIGC（人工智能生产内容），是一种新的内容创作方式。 它已经过数据集训练，可以通过一对一对话和类似人类的语气给出单一、即时的答案。 它还可以根据上下文实现多轮对话，帮助您解决更复杂和连续的问题。 。

有时看起来很愚蠢。 它只生成文本，缺乏时效性，无法显示信息来源。 它不保证准确性。 连小学算术题都会出错。 即使它提供了错误的信息，听起来仍然很自信。

但应该指出的是，它仍处于起步阶段，并且已经从根本上改变了我们与知识互动的方式。

如上所述，当人们使用搜索时，他们想要的不仅仅是事实答案，而且越来越需要洞察力。 即使我们只是使用搜索引擎和聊天机器人来互补，也表明我们对“搜索”的根本需求已经发生了变化。

人类要变得更聪明，首先需要学会如何与它沟通，这已经是人类的一项必备技能。

游戏博主@朱佳音教他说老北京腔调。 加州大学的研究人员让他阅读美国哲学家的著作，然后让他假装成哲学家本人并回答问题。 基本的“数字生命”可以在体内实现。

再比如，你可以按照规则一步步引导它，让它设计游戏等产品，或者给它一个程序来检查bug，也可以给它一个演示案例，让它举一反三。 交互越复杂，功能就越丰富。

世界各地也有很多场景主动要求人工智能为他们做事，从学期论文和创意规划到房地产介绍和法律文件。

我们可以批评人工智能目前的准确性，但我们也应该看到它的创造力。 它并不能真正理解世界，但它实际上能够用自然语言进行交流，传达对话者的需求，并有效地处理大量信息。 现在已经令人印象深刻，未来会越来越好。