（聚类分析）spss分析的实际操作方法，你知道吗？

聚类分析，

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聚类分析又称聚类分析，是一种基于“物以类聚、物以类聚”原理研究事物分类的多元统计分析方法。 根据样本的多个指标（变量）和多个观测数据，定量地确定样本与指标之间的相似性或紧密关系，然后将这些样本或指标连接成大小组，形成分类树状图或冰形。 图片。 系统聚类分析常用于分析小样本数据。

接下来请按照小编的步骤，使用spss进行实际操作。

01

创建数据样本

首先创建一个数据样本并用spss打开。

打开后，数据显示如下图。

02

系统聚类分析

单击：分析-分类-聚类分析，进入系统聚类分析对话框。

将要聚类的变量移至“变量”中，并将标签变量移至“标签案例”中

单击聚集状态表的“统计”和“绘图”。 选项如下图所示。 属性图以树的形式展示聚类分析的各个合并过程，并且可以指定主图的输出方向为垂直或水平。

显示团聚状态表，点击“方法”选择计算样本距离的方法。

显示聚合状态表，单击“保存”。 其中，单计划是输入一个具体值n，n小于样本总数，也就是说聚类成n个类别时，只会显示每个类别的成员； 计划范围是指定聚类为n1到n2个类别时每个类别的成员。 构成。

03

分析结果

敲黑板~~~

最终得到的树图如下：

可以看到，最终可以分为两类，徐州、常州、无锡、济宁为一类，其他城市为一类。

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