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MLOps 与 JSON-AI：Hosu、Cerda-、Jorge 中的 ML

64% 的人需要花费一个月到一年的时间才能将 (ML) 模型转化为 [1]。 其中许多都引用了 ML 的关键作为根本原因 [1]，因为数据的存在方式、存在方式以及如何与 [1, 2] 之间仍然存在差距。 是一个基于 ML 的目标是通过 ML 来解决 MLOps，就像用户处理 中的数据一样。

由于数据是 和 ，我们开放一个名为“JSON-AI”的 ML 模型代码。 我们认为数据（DS）/ML、数据预/、和模型[2]的关键位于 a、 和 with 中。 JSON-AI 帮助您完成上述每个步骤，并让用户将其引入到他们的 ML 中。

在我们的 中，我们将展示用户如何使用 JSON-AI 以及工具来引入 DS/ML 的每个部分。 [1]（2021）。 [2]“数据需要多少？”的 2021 年状态 ArXiV (2021)

机器学习操作、模型和