微软研发出一个基于声波的手势识别技术

手势正在成为一种越来越流行的人机交互方法。 然而，现有的手势识别系统并不便宜，微软研究院的一个团队开发了一种基于声波的手势识别技术。 这种手势识别技术利用多普勒效应，依靠麦克风和扬声器来感知和理解您的手势。 换句话说，带有扬声器和麦克风的笔记本电脑等设备可以瞬间变得可用。

我们在高中教科书中都谈论多普勒效应。 是指波源与观察者相对运动时，观察者接收到的波的频率与波源发出的频率不同的现象。 例如，从远处驶来的火车汽笛声变得高亢（即频率变高、波长变短），而离开我们的火车汽笛声则变得低沉（即频率变低、波长变短）。波长变长）。 但您可能没有想到，多普勒效应实际上可以帮助您控制计算机。

微软研究院的一组研究人员正在致力于利用这项技术。 尽管手势控制已经变得越来越普遍，但有些电视甚至内置了此功能。这些体感技术，例如微软自己的，使用摄像头来感知和理解动作和手势。 该技术更简单，只需要声音。

微软研究院首席研究员 Tan 表示，这项技术已经可以用来检测一些简单的手势。 通过智能手机和笔记本电脑上的多个扬声器和麦克风，该技术可以变得更加灵敏。

这个想法诞生于去年夏天，当时他和其他人正在进行一个使用超声波传感器创造触觉效果的项目，当时一名研究人员注意到当他的身体在声波周围移动时声波发生了一些奇怪的变化。 发射的超声波从研究人员的身体上反射回来。

研究人员很快意识到他们可以将该技术应用于手势感应。 现在许多设备都配备了麦克风和扬声器。 他们想看看是否可以使用这些传感器来检测运动。

配备专用超声软件，电脑可发射恒定的20-22KHz超声。 如果周围没有任何物体移动，计算机麦克风听到的声音将不会改变。 但如果物体靠近计算机，声音的频率就会变高。 如果物体移开，声音的频率就会降低。 谭说，软件分析频率后，可以确定物体的大小、移动速度和移动方向。 基于所有这些，可以推断手势。

Tan表示，该软件的准确率约为90%，整个操作没有明显的延迟。 即使您的扬声器正在播放音乐，您仍然可以照常操作。

到目前为止，团队已经设计了一系列可以被软件理解的动作。 通过这些操作，研究人员已经能够在计算机上进行简单的网页浏览。 Tan 表示，当用户接近或离开计算机时，传感器可以自动唤醒或让计算机进入睡眠状态。 此外，您还可以使用此技术来玩俄罗斯方块。

Tan 预计它将在未来与其他手势感应技术配合使用。 虽然它的优点是不受环境光强度的影响，但它并不擅长感应捏手指等细小的动作。 “理想的情况是世界上有许多不同的传感器，用户不知道也不关心他们正在使用哪个传感器，他们只关心与任务的交互，”Tan 说。

通过：TR