chanong 白金赞助商，你想好了吗？
AWS 2018 有 2 个全球赞助商，分别是英特尔和 . 云计算是基于x86的，所以英特尔作为全球赞助商也是理所当然的； 但仔细想想就有点奇怪了！
从行业/企业用户向云计算转型的技术选择来看，在技术方案上，私有云要么选择成熟的商业产品，要么选择开源产品。 前者以谷歌、微软为代表，后者以微软为主。 不过，两者也面临着一个共同的对手，那就是公有云。
从这个角度来说，与AWS存在直接的竞争关系！ 既然如此，你们为什么要赞助AWS 2018呢？
熟悉市场的人都知道，Cloud on AWS是一种灵活可扩展的按需云服务，负责交付、销售和支持。 已投入市场运营2年多。
这是一个典型环境下的公有云服务，可以很好的和现有用户使用的应用打通，针对的是混合云应用。
但这样的解决方案绝对不会成为AWS主场AWS的主角。
那么另一个原因就是前面提到的多云战略的定位和转型。 目标是私有云和AWS公有云之间的连接，以及异构系统的混合和管理。
在“私有云？还是公有云？”的问题上，AWS和AWS都做出了让步。 有人说，没有永远的敌人，只有永远的利益。 在利益面前，最好的办法就是向市场低头。
但在未来的方向上，争议应该仍然存在，但随着业务策略的转变，竞争的焦点也转向了多云！
“新视角”
作为AWS 2018的主讲人，这并不是亚马逊首席技术官博士第一次讲道。 他是去年AWS的主要演讲者。
亚马逊 CTO 博士
去年博士生讲座的重点仍然是安全、EC2、GPU、FPGA、物联网等云计算功能模块和服务，重点关注技术应用和服务。 （参见：）（参见：）
但今年不同了，医生带来了新的方法论。
医生首先颠覆了人们对互联网云服务（Web）的认识。
以上是我们对Web的传统理解。 AWS实际上是Web的缩写。
“但事实上，这个东西已经变了，它不再是一个网页，而是一个应用程序。所有的软件和组件都规模化，结果就是变得越来越笨重、死板，已经不能满足人们的需求了。”软件开发人员。用于开发软件的适用组件。” 说。
这是给出的新模型。
在这种新模式中，传统的业务应用开发方式被AWS公有云服务颠覆。
在这里，AWS公有云实际上扮演了IDE（集成开发环境）和“工具箱”的角色。
说：“就像建造房子一样，我们提供的不是活动板房，而是一个巨大的工具箱，你可以在里面选择你需要的工具来开发自己的软件（房子）。”
“在AWS的信念中，我们相信客户是创造者，最了解自己业务的人，真正知道如何开发软件的人是用户自己。” 说。
自己动手，吃饱穿暖。 这是业界业务应用最大的变化。
俗话说授人以鱼不如授人以渔。 AWS里没有鱼，只有为你钓鱼的人。 这也是AWS公有云最大的变化和不同。
机器学习、数据库和数据分析
用户有能力DIY自己的机器学习吗？ 这将是一个非常现实的问题。
机器学习、分布式数据、大数据无疑是当今的技术趋势和热点。 但存在落地问题。
我们了解机器学习，但不知道机器学习能做什么？
这是一家电商公司给出的答案。
通过AWS，用户可以获得这些能力，站在巨人的肩膀上，创新自己的业务。
“如今，全球十分之八的此类机器学习工作负载都在 AWS 平台上运行。” 说。
AWS不仅有这样的“半成品”，用户还可以利用AWS平台让行业公司的开发者使用自己熟悉的算法获得机器学习能力。 提供Caffe等标准化框架和的P3等基础硬件平台。
分布式核心是国内行业公司的另一个关注点。
但如何构建分布式核心呢？ 对此，不少用户处于犹豫、观望阶段，等待业务系统的成熟。
显然，分布式核心并不是等来的，路还没有出来。
关键在于分布式数据库，比如开源MySQL等，通过多主架构以及本地和云端数据备份，其性能水平、安全水平、可靠性水平不再相同。
用户的核心业务系统是否需要迁移？ 在全球范围内，AWS DMS ( ) 已迁移 83,000 个用户系统。
在自动化资源管理和调度方面，AWS服务可以有效应对负载激增和变化，保证系统稳定可靠运行。
在大数据分析方面，会有大量的非结构化数据需要分析处理，用户需要一个“数据湖”。 如今，S3无疑是海量数据的存储选择。
为了满足数据分析的需求，AWS Glues实现了数据源、数据湖和分析应用系统的连接。 用户可以将其应用到数十种不同类别的AWS应用程序中，构建自己的数据分析平台。
更高的安全选项
为什么选择云计算？
舆论普遍认为，为了优化成本、提高敏捷性、快速推出产品、改善自身测试和开发环境等。
但更多的用户希望受到保护且更安全。 这也是国外用户选择公有云的原因。
相比之下，国内传统行业用户的普遍舆论是公有云的安全性不符合要求。
到底什么才是正确的呢？
“AWS 在安全方面的投资是无与伦比的。我们已经建立了非常坚实的基础，我们拥有一系列创新工具，客户可以用来保护自己。当然，我们有很多安全最佳实践。例如，如何构建一个非常好的身份基础以及如何防止一些安全事件，所有这些建议都来自我们这个支柱。” 说。
系统稳定性、可靠性和安全性的核心实际上可以归结为自动化管理的水平。
你的系统能否像AWS Cloud Trail一样，每一个访问的服务、每一次API调用、每一个访问的数据块都会被跟踪，并且使用情况能被完整记录吗？
您的系统能否像AWS规则一样清楚地了解一段时间内环境和参数的变化情况？ 您可以使用规则来配置关键业务流程，当然还有加密。
您能否轻松配置、管理和部署各种SSL/TLS证书？
这就是所谓的管理水平和能力。
对于微服务来说，不仅是弹性容器服务平台，还能否支持工作负载在云端或系统中的运行？
运行服务的时候，不需要担心硬件问题吗？ 以AWS为例。 它可以帮助管理容器层以下的架构和资源。
只有达到同等水平的管理和服务，您才能放心您的系统可靠、安全。
概括
从公有云IaaS、PaaS、SaaS服务到IDE“工具箱”，AWS的角色不断变化和升级。
如果说以前AWS公有云是淘金者，那么现在淘金者变成了用户本身，AWS则成为了“卖水者”和“铲子”卖家。 对于淘金者，也就是行业用户来说，“水”和“铲子”是必须的。 这是公有云在国外流行的主要原因吗？
毕竟谁都愿意把主动权掌握在自己手里！
国内公有云厂商做到了这一点吗？
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