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亚马逊云科技推出“云、数、智三位一体”服务组合

亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈小健表示:“随着企业拥有的数据越来越多,机器学习模型也越来越先进。很多企业希望通过大数据与机器学习技术的融合输出。但企业往往面临一个困境,他们拥有大量的数据和分析技术储备,也尝试过很多先进的机器学习模型,但很难实现实际的业务输出。企业不能单纯依靠机器学习,而应该在云端创建统一的数据基础设施,实现大数据和机器学习“两把剑”,在大数据和机器学习领域,亚马逊云技术提供了广泛而深入的服务。深度服务,包括可以连接两个领域的数据治理,底层服务还可以实现大数据和机器学习之间的相互赋能。 我们希望凭借我们在大数据和机器学习两个领域的领先技术以及服务全球数百万客户的实践经验,帮助客户加速实施大数据和机器学习。 整合的实施将为企业节约成本、提高效率,为业务发展提供新动力。”

“云、数据、智能三位一体”亚马逊云科技大数据与机器学习整合服务组合

亚马逊云技术“云、数据、智能三位一体”大数据和机器学习综合服务组合是亚马逊云技术“智能湖仓”架构的重要组成部分。 亚马逊云技术在云端构建统一的数据治理基础,提供数据分析服务保障机器学习的生产实践,实现机器学习反向赋能智能数据分析,促进云、数据、智能的统一与融合。 帮助客户推动机器学习项目的实施。

全球数十万客户选择亚马逊云技术,踏上基于云的数字智能集成之旅

目前,全球数十万客户正在利用亚马逊云技术的大数据和机器学习服务进行业务创新,将机器学习付诸实践,解决现实世界中真实复杂的数据应用场景。 Joyme运营的全球直播平台汇聚了来自200多个国家和地区的近100万主播,月活跃用户(MAU)超过3700万。 基于亚马逊云技术的解决方案构建了数据研发中心平台的核心技术服务。 Joyme数据研发中心总监杨飞表示:“核心业务部署在亚马逊云技术上,通过亚马逊云技术的技术赋能,实现降本增效,加速业务创新。通过真实-直播内容的时间识别技术服务,不仅提高了用户体验,还大大降低了内容管理的业务成本,欺诈交易识别技术服务协助识别欺诈交易,减少欺诈和退款交易,减少数百万经济损失”

丰富的合作伙伴解决方案助力客户数字化转型

亚马逊云技术建立了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员帮助客户构建解决方案。 亚马逊云技术合作伙伴上海辛朝阳()利用以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术,为企业营销提供数字化、自动化、智能化的基础设施及相关专业服务。 联合创始人兼CTO李政表示:“基于亚马逊云技术统一的数据基础设施,我们构建了互补的一体化数据智能湖架构Data Hub和一体化高效机器学习平台AI Hub,提高数据流的时效性32% ,实现快速特征设计和机器学习模型迭代,模型上线效率提升30%。 目前已推出5大营销功能类别、300余种营销功能、20余种营销AI模型,更好地赋能客户智慧营销。 实现业务增长,推动行业数字化转型。”

此外,亚马逊云技术还通过数据科学实验室、机器学习实验室、机器学习专业服务等一系列定制化措施,帮助客户实现“数据驱动转型”从构想到全面、从基础能力建设到行业切入。 - 边缘知识共享。 实施并重塑创新引擎。

关于亚马逊云技术

15年多来,亚马逊云技术(Web)以其技术创新、丰富的服务、广泛的应用领域享誉业界。 亚马逊云技术一直在不断扩展其服务组合,以支持云上的几乎所有工作负载。 目前提供200多种全功能服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习和人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实和增强现实、媒体等作为应用程序开发、部署和管理; 该基础设施覆盖26个地理区域的84个可用区,并已宣布计划在澳大利亚、加拿大、印度、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋部署,新增8个区域和24个可用区。 全球数百万客户(包括快速发展的初创公司、大型企业和领先的政府机构)信任 云技术来为其基础设施提供支持、提高敏捷性并降低成本。 要了解有关亚马逊云技术的更多信息,请访问:。

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