测量平差过程中必要观测的数据，有限就不举例验证-MTV学习库

测量平差中常用的函数模型有条件平差模型、带参数条件平差模型、间接平差模型和带限制的间接平差模型。对于不同的调整模型，有不同数量的观测值。如表1所示。

从表1可以看出，必要的观测数t是一个非常重要的量，对于参数个数的选择和冗余观测数的确定具有重要意义。根据所选参数的独立参数与所需观测次数t之间的对应关系，可以定义所使用的调整模型。对于不同的几何图形，所需的起始数据如表2所示。

在日常的测量数据处理中，有两种情况。一种是起始数据数量多于所需起始数据数量（但提供的起始数据包含必要的起始数据，即起始基础足够），另一种是提供的起始数据包含以下内容：必要的起始数据，即起始基础足够。第一种情况是起始数据不够，可分为两种情况：一是提供的起始数据数量少于所需的起始数据数量；二是提供的起始数据数量少于所需的起始数据数量。二是虽然提供的起始数据数量多于所需的起始数据数量，但提供的起始计算数据并未包含所有必需的起始计算数据，即起始计算依据不够。如果起始数据不够，则在数据处理时需要假设一些起始数据。此时，所需观测次数t的确定可根据表3中的通式确定。