支持哪些SQL版本取决于你的许可协议，但SQL中提供的关键技术

适用于：

SQL 是一个关系数据库管理系统（RDBMS）。 应用程序和工具连接到 SQL 实例或数据库并使用 SQL-SQL (T-SQL) 进行通信。

部署选项

SQL 可以安装在 Linux 上，也可以部署在 Azure 虚拟机或其他虚拟机平台上。 您以前可能称其为“盒装产品”。

支持哪些 SQL 版本取决于您的许可协议，但出于本文档的目的，我们指的是 SQL 2016 (13.x) 及更高版本。 有关 SQL 2014 (12.x) 和早期版本的文档，请参阅 SQL 早期版本的文档。 要了解当前支持哪些 SQL 版本，请参阅 SQL 支持结束选项。

以下产品和服务也使用底层 SQL 数据库引擎：

有关每个 SQL 版本支持的功能列表，请参阅：

SQL 组件和技术

本节介绍 SQL 中可用的一些关键技术。

数据库引擎

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。 数据库引擎提供受控访问和事务处理，以满足企业内最苛刻的数据消耗应用程序的要求。 数据库引擎还通过业务连续性和数据库恢复来提供对维持业务连续性的全面支持。

机器学习服务

机器学习服务支持使用常见的R和语言将机器学习集成到企业工作流程中。

机器学习服务（数据库内）集成了R和SQL，允许用户通过调用存储过程轻松生成、重新训练和评分模型。 机器学习服务器为 R 和 提供企业级支持，无需用户使用 SQL。

SQL (SSIS) 是一个可用于构建高性能数据集成解决方案的平台，包括用于数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包。

SQL (SSAS) 是一个为个人、团队和公司提供商业智能的分析数据平台和工具集。 服务器和客户端设计人员支持传统的 OLAP 解决方案、新的表格建模解决方案以及使用 Power Pivot、Excel 和环境的自助分析和协作。 还包括数据挖掘，因此您可以发现隐藏在大量数据中的模式和关系。

SQL (SSRS) 提供支持 Web 的企业级报告功能。 这允许用户创建从多个数据源提取内容的报告、以各种格式发布报告以及集中管理安全性和订阅。

复制

SQL 复制是一组用于将数据和数据库对象从一个数据库复制和分发到另一个数据库，然后在数据库之间进行同步以保持一致性的技术。 使用复制时，数据可以通过 LAN 和 WAN、拨号连接、无线连接等分发到不同位置以及远程或移动用户。

数据库引擎服务

Data（DQS）为您提供知识驱动的数据清理解决方案。 DQS 使您能够生成知识库，然后使用该知识库，使用计算机辅助和交互式方法来执行数据更正和重复数据删除。 您可以使用基于云的参考数据服务并构建将 DQS 与 SQL 和数据集成的数据管理解决方案。

数据

Data (MDS) 是用于主数据管理的 SQL 解决方案。 基于数据的解决方案有助于确保报告和分析基于适当的信息。 使用数据，您可以为主数据创建中央存储库，并在主数据随时间变化时维护安全对象的可审核记录。

Azure 集成

尽管 SQL 是可以安装在运行 Linux 操作系统的计算机上的独立产品，但 SQL 实例可以与多个 Azure 服务集成。

Azure 虚拟机

Azure 虚拟机上的 SQL 允许您在云中使用完整版本的 SQL，而无需管理任何本地硬件。 SQL 虚拟机 (VM) 还可以简化使用即用即付方式的许可成本。

Azure 虚拟机在世界各地许多不同的地理区域运行，并且它们还提供各种计算机大小。 使用虚拟机映像库，可以创建具有正确版本和操作系统的 SQL VM。 因此，虚拟机适用于许多不同的 SQL 工作负载。

蔚蓝弧线

Azure Arc 支持的 SQL 通过提供一致的多云和本地管理平台来简化治理和管理。 Azure Arc 提供了一种集中、统一的方式来共同管理整个环境，将现有的非 Azure 和/或本地虚拟机、群集和数据库合并到 Azure 资源管理器中。

您可以使用 Azure 服务和管理功能，同时引入实践来支持环境中的新云原生模式，并将自定义位置配置为启用 Azure Arc 的集群和集群扩展之上的抽象层，无论资源位于何处。

Azure 服务（AKS）

Azure 服务 (AKS) 是一种用于部署和管理容器群集的托管服务。 借助 Linux 容器上的 SQL，您可以使用 Helm 图表将 SQL Linux 容器部署到 AKS。

注意

您还可以在您选择的基础架构上设置启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例，以便您可以管理 Azure 中的服务，同时将数据保存在您喜欢的位置。

迁移和移动数据

SQL 提供了许多迁移和现代化数据资产的机会。

迁移到云端迁移到 SQL

1 SQL 2017 (14.x) 及更高版本。

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