chanong 关于利用商业顾问来选择产品的文章有很多。 这篇文章有什么不同？
让我给你一个完全不同的视角。 虽然会有一定的资源门槛，但缩小资源限制仍然可以作为参考。
如果它能让你年收入XX万，那是废话，但至少它会给你无穷无尽的高可行性产品。
大多数商业建议文章都是输入密钥，然后观察需求并根据结果选择产品。 另外，老黄牛利用建议做投资研判的做法给我留下了深刻的印象。
我的观点与这些不同，因为：
很多比较熟悉的朋友都知道，我们有几千万的商业咨询数据，并且在不断更新。
因此，从商业顾问的角度来看，我会更倾向于挖掘全量数据，而不是分析单个词。
员工的基本知识我就不介绍了。 这不是一篇受欢迎的文章。 我只重复一点。 请记住，员工数据的最大优势是：
与搜索引擎相比，发起搜索的用户已经处于认知期、认可期、订阅期的最后一个阶段：订阅期。 你应该明白这意味着什么。
我们直接看一下海量商业咨询数据的使用情况。 主要是从小团队的角度来看。 大类不是一般人能接触到的。
（除特殊说明外，本文图表均为实际数据，基于近期有效数据随机抽取10万个样本，全量数据量太大，设备无法处理，无需）
1.发现淘宝内未被满足的需求
顾问有一个非常强大的功能。 无论搜索结果是否点击，在顾问中仍然可以找到搜索词的统计数据，因此您可以使用数据处理工具对其进行挖掘。 条件是：“搜索量大于某个阈值，同时在线产品数量小于一个很低的值”。
在线商品数量的条件不能定位为0，因为淘宝搜索规则是单词匹配，所以很有可能某个词对应的需求在淘宝上没有商品，但仍然有点击。
除了数据噪音之外，大多数搜索结果都是一种产品：淘宝上不允许销售的违禁品，相应的自然需求极其强烈。
通常这种需求对应的痛点是极其痛苦的。 利用站外的私域流量非常容易，转化率自然就高。
我随机截图了一些，你可以看到有些是商店名称搜索，这是SEO中的地址搜索。
还有一些我特意保留的，就是淘米灵。 淘米灵有这么大的搜索量（第一列数据是搜索热度）。 难道你不想看看别人是怎么做的吗？
其中两个是淘宝违禁品，防狼喷雾，另一个我马赛克，因为我有朋友在做。 必须强调的是，这类产品特别容易走上灰黑生产之路。
大多数这些产品根本不允许销售或需要特殊资格。 我们曾经做过一个产品，我们以为只是特殊的货源，结果每天都卖光了。 然而，卖了很长时间后，我们发现它实际上是一个灰色产品。
如果考虑合规性，其实在这里寻找安慰剂产品会更好，尤其是一些需要保密运输的产品。 顾客不可能承认自己买了它们。 验证了需求，参考同行和强老师强调了销售方法和套路。 已读n遍的网站参考：裁判文书网。
注意！ ！ ！我不是要求你们做不合规的生意，我只是想从中吸取教训，因为销售中确实有很多类似安慰剂一样的产品。 我就停在这里。 太容易误入歧途了。
2、电商网站直播电商、二类电商拦截
淘宝店很多，其经营模式本质上是拦截通过电视直接销售的产品。 虽然这种模式随着电视直销的衰落而逐渐走向没落，可销售的产品范围也越来越小，但随着二品类、直播逐渐取代电视直销，相关产品也能被拦截。
跟顾问一起挖掘的方法是：每天搜索相似的关键词词根，“同款”、“网红”、“抖音”等。
然后重点观察出现了哪些新的二次扩展词，并利用丰巢和微信索引进行交叉验证。 使用数据处理工具可以轻松实现此过程的自动化。
或者您也可以查看静态数据。 从这些词的搜索结果中，从搜索量、线上商品数、天猫点击量等维度观察数据结果。 重点看7天和30天的走势。 一些辅助数据工具：adbug、Gecko 、蝉妈妈、鲁班万象、鲁班顾问（请自觉缴纳广告费）
重点观察发射的强度和持续时间。 需要说明的是，虽然可行，但我们在短期尝试后实际上并没有继续做，因为大多数产品的人气衰减期太短。
但实际上，可以通过优化来提高成功率。 例如，根据顾问要求的三个月有效期收集样本数据，根据第三方数据平台的全网销量、主播粉丝总数等进行非线性回归分析。其他数据。 找出成功率最高的筛选阈值。 这受到我们供应链能力的限制，我们实际上并没有这么做。 因此，没有现成的数据，所以我们不会发布图表。
3.发现默默发财的独立卖家
在淘宝平台上，有些商家实际上是在站外吸引流量，并在站内完成交易。 因为他们的产品独特或者有很强的IP，所以他们不怕顾客来平台比价。 平台只是一个高信任的订单渠道。
如果这个渠道的客户不是通过淘宝密码打开的，其搜索行为的特点就是用来吸引流量的钩子是非常特殊的关键词，这就导致了搜索结果的唯一性。 因此，顾问中这部分关键词的特点是：高转化、高点击，但线上产品很少
这个挖掘结果会和下面第4点有很高的重合度，而且由于低频搜索标识词的数据（借用马哥的概念）受欺诈订单影响较大，所以实际挖掘效率并不高。 根据这个我会随机把标准筛选的结果贴出来给大家看。
而且，即使发现了这种产品，也没有特别健康的赚钱方式。 将其投入生产的唯一可行的方法是在没有供应的情况下跨平台转移批次。 如果直接去同一个平台做产品，很容易被跳死。 打;
如果在站外做，体量一般不够大； 或者可以借鉴对方的模式，在像素级进行模仿，打造出类似的产品，但这个周期有点长，不确定性较高，上线率较低。
4、亚文化产品挖掘
亚文化挖掘其实和很多人在做的蓝海电商有重叠，但在我个人的框架里，我习惯把蓝海电商覆盖的产品分成两部分。 亚文化产品的特点是小众。 需求不高，客单价通常较高，线上产品数量较少，天猫商家较少。
与一些蓝海产品不同的是，蓝海产品可能只是红海品类下的一个小众品牌。
而且，亚文化是一组利基需求。 通常，如果您找到入门级产品，则可以对其进行扩展以不断满足这组需求。
使用上述标准从员工数据中挖掘随机结果：
标记的三个分别是三个亚文化。 第一个盲盒是一个普通人无法猜出卖的是什么产品的盲盒。 我编写了一个代码，因为我有保留这一类别的自私愿望。
其实相比大家谈论的蓝海产品，我个人更喜欢这种亚文化产品。 这是目前我最喜欢的产品选择策略。
亚文化产品的难点在于供应商。 这是利基领域的困难，但同时也是机遇。 产品定制化程度高，工作室业态多种。 想要找到一条成熟的产业链是不可能的。 这时候我们就可以打造一个小而美的淘宝品牌。 是一个不错的选择，轻量级的集成周边产品，甚至是合适的产品。
5.平台内的狙击游戏风格
狙击打法包括大家熟悉的蓝海打法，因为无论是大家比较津津乐道的蓝海打法，还是奥特曼等提倡的比较狠的黑搜打法，本质都是一样的：
评估市场和匹配情况，结合自己的资金实力，综合判断是否可以通过补单、黑搜、拉动等方式让自己的链接到达自然成交的位置。
我们圈子里最有名的大佬大概就是戴奥坤了。 圈内不少朋友跟随他都取得了不错的成绩。 大家都讲了很多具体的方法和细节，都讲得很好。 我在后端操作细节上也是一样的。 学习者将不再效仿他人的榜样。
另外两件：
A。 为什么叫狙击呢？ 例如，目标是抢销量第三名。 本质是评估达到第三名的成本以及能否在合理的投资回收周期内用自然订单的利润赚回来。 这个过程实际上是对现有商家的打压，目的是精准打击。
b. 看完大部分圈子的蓝海文章，有一点很少有人提到。 既然抢卡槽常见的方式就是刷单、开车来积累利润，如果绝对利润太低，无法实现正的ROI，那么如何高效发现高客单的产品呢？
其实可以用粗略的估算方法，根据以下几个指标来计算：交易指数、搜索热度、点击率、转化率，这些指标需要去索引，原因后面会提到。
这种方法在筛选大量客单价高的产品时非常有效，可以找到标价极低但实际客单价极高的竞争力极低的产品。 这也是我目前第二喜欢的产品选择策略。
6. 站内外出口
其实这根本不需要大量的数据，全靠想象力和经验，但利用大量的数据挖掘确实效率更高。
目前，中国网民已基本完成网络购物教育。 即使是在线下超市，他们也会比较淘宝和拼多多。
然而，淘宝上有很多服务产品，消费者实际上并不知道可以在淘宝上购买。 比如最常见的就是保洁、开荒、跑腿等。
把类似性质的服务移到站外（当然不会真的是清理之类的，发挥你的想象力），卖到目标流量聚集的地方，比如抖音、社交群、和公众账户。
因为淘宝已经帮你核实了你的需求，准备好了货源。 此外，您还可以将这些服务转移到海外。 有语言障碍的可以移居东南亚华语文化区。 这次发掘非常简单。 收集相关根源。 话说，限制最小在线商品数量，但不限制交易指数（猜猜为什么）
其次对结果进行过滤，去掉太长的关键词，比如留下8个字符或更短的关键词。 这是我们目前最有效的业务。 并不是指绝对收入有多高，而是指产出比非常高。 高，基本零投资，维护成本极低，自动输出。
但对于团队来说，考虑到业务天花板较低，人员整体素质高于普通电商运营，加上一些战略调整，暂时停止了新的投入，只做被动维护。 这是一个非常适合新手的项目。 有很多机会。 根据个人资源情况，我就不贴出挖矿结果表了。
7、淘宝品牌站外流量拦截
在前面发布的表格中，很容易看到有大量可寻址的搜索词，例如品牌名称、商店名称、
这块区域不需要专门去挖掘，看到就积累，然后用程序自动验证数据趋势。
如果继续上涨的话，其实非常适合商标抢注、域名抢注、公众号抢注、站外SEO/SEM流量拦截，或者跨电商平台流量拦截。 根据我平时观察数据的结果，跨平台拦截的情况其实还不少（注意，可以通过投诉网站查看）
数据都在之前的表里了，所以我就不贴新的了。 例如第一个表：六格印刷。 虽然不知道为什么这个词这么受欢迎，但是肉眼看来，截取的次数还是不少的。
同样的思路，业内也有一些知名大佬，做这项业务的年收入在几百万，而且投资相对较低。 鉴于保密协议，我就不透露是谁了。 其实很多人应该都知道。
8.高级通用形式玩法
增加每日数据量，优化词根算法，能够从概率角度监控全网大部分关键词。 重点监测数据大幅增长的词，基本可以覆盖上面提到的大部分机会。
我们之前采访过，稍微多投入一点，单日就可以产生100万级别的数据。但由于实际情况是现有数据挖掘的机会已经太多了，所以没必要再增加此阶段的数据量。
9. 其他
在互联网行业，数据是一座金矿。 有了数据在手，玩法就有很多了。 我们只列出一些。 有些已经完成，有些只是想象。 我就不一一详述了：
我写得越多，它就变得越离谱。 我想我还可以写几页，但我不会再写了。即使当成小说来读，也可以读几天而不厌烦。 有些话实在是太不可思议了，不是一般人能想到的。
10、说说其他需要提醒的地方。
1、与之前相比，业务顾问提供的数据明显不准确。 例如，网上产品的数量往往与实际情况有很大出入。 很多人都发现了这一点；
2、不刷单就死； 如果你刷订单，你就会死。 因此，对于长尾词和销量特别小的垂直品类，由于刷单和叠加1的影响，数据失真度特别高，需要通过其他方式进行校准；
3、经过几个月前淘宝的清理，账号租赁市场似乎变得特别统一，无论是价格还是发货形式（我一直想找一个源头供应商开代理资质来出租账号）朋友们、同事们，我还没有找到频道，如果有频道负责人请帮帮我。）
4、基本上市面上所有用户量较大的顾问反指数插件的计算结果都相差无几。 我们进行了二次拟合，观察到几乎所有指标都满足相同的拟合结果。
我不知道去指数化是否真的有效，但目前来看，即使不是很准确，对分析结果的影响也不大，但有一点需要特别注意。 如果使用二级综合指数进行分析，则将指数与二级综合指数进行比较。 没问题，但是如果是指数与百分比的比值或者指数与本身的比值，比如环比，那么由于指数函数是凸函数，结论可能是错误的，所以还需要做de -先指数化；
说到这里，很多人肯定会说，我没有这么大的数据量，这些都没意义，这还是一篇很酷的文章吗？
当然不是。 首先我知道还有一些第三方软件可以提供数据。
其次，没有这么大的数据量，它仍然有效。 上面的图表数据只有10万。 有了10万条数据，你已经可以找到很多很多的产品机会。
您可以手动计算。 如果一个小时内什么都不做，继续保存人员的数据，其实是可以收集到很多数据的。 更重要的是，还有第三方插件来提高效率。 经过一点积累，你就会有自己的词汇了。 ，然后就关注并深挖有价值的。
而且，实际情况是，虽然我们有几千万的数据，但目前我们所使用的数据可能连100万都不到。
有很多机会。 根本不是产品机会的问题，而是后端运营的问题。
最后我想强调的是，不要问数据从哪里来。 数十名员工每天手动复制和粘贴它。 我们可以保证的一件事是，这些数据从未被直接出售以获取利润，也没有被用来制造任何产品以获取间接利润。
除了个人使用之外，无非就是利用数据来研究一下，并将结果免费送给几个好朋友。 所以，不要索要数据，买数据，那是不可能的/
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