数字图像处理技术的发展现状与发展趋势分析的优势

自 20 世纪 70 年代以来，计算机技术硬件和软件发展迅速。 随后，数字图像处理技术获得了更好的发展机遇，正在向更高更好的水平发展。 人们开始研究如何通过计算机系统来表示图像，以类似于人类视觉的方式解释外部世界。 这称为图像理解或计算机视觉。

20世纪80年代和90年代，数字图像处理技术开始应用于地理信息系统和海图读取。 并且数字图像处理技术也取得了长足的进步。 随着技术的出现，它可以有效地应用于图像分解和重建，克服了傅立叶分析不能用于局部分析的缺点。

21世纪以来，数字图像处理技术随着计算机技术的发展取得了许多突破，并在航天、航空、生物医学等多个领域得到了广泛的应用。

数字图像处理技术广泛应用于遥感技术中。 遥感技术应用于数字图像处理技术最能直观地反映该技术的发展状况。

20世纪60年代，美国发射了一系列气象卫星和载人航天器，但由于这些卫星和航天器受到飞行姿态和拍摄环境的影响，图像质量无法保证。 因此，为了避免损失，保证卫星提高工作效率，必须采用数字图像处理技术对图像进行分析。 数字图像处理从此成为一门独立的学科并受到广泛的关注。

从此，数字图像处理技术在遥感技术中得到了广泛的应用。 其中重要的一项是对多光谱图像数据的支持，即彩色图像的处理。 1972年，地球资源技术卫星ERTS-1（后改名为-1）发射升空，配备了分辨率为79米的MSS传感器。 -4于1982年推出，配备TM传感器，分辨率提高到30米。 1986年，法国推出了SPOT-1，配备PAN和XS遥感器，分辨率提高到10米。 1999年，美国推出IKNOS，空间分辨率提高到1米。广西山图科技有限公司

多光谱图像可以看作是由两个空间变量和一个光谱变量组成的三维灰度值图像。

图1 几何标定示意图

图2 像素灰度重采样示意图

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