什么是声纹生理图？如何正确使用语音声学特征？

这些优点使得声纹识别的应用越来越受到系统开发商和用户的欢迎。 声纹识别。 声纹识别（VPR）也称为说话人识别（VPR），有两类，即说话人识别（VPR）。 ）和发言者确认（）。 前者用于判断某个演讲是几个人中的哪一个人讲的，这是一个“择一”问题； 后者用于确认某个语音是否是指定人说出的，这是一个“一对一判别”的问题。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术。例如，识别技术可能是缩小刑事侦查范围需要，而银行交易可能需要确认技术，无论是身份识别还是确认，都需要先对说话人的声纹进行建模，这就是所谓的“训练”或“学习”过程。另一方面，声纹识别有两种类型：文本相关（Text-）和文本无关（Text-），文本相关声纹识别系统要求用户按照指定内容发音，每个人的声纹模型是一一准确建立的，识别也必须根据指定的内容进行，因此可以达到较好的识别效果，但需要系统用户的配合。 如果用户的发音与指定的内容不匹配，则无法正确识别用户。 文本无关的识别系统没有规定说话人的发音内容，模型建立相对困难，但用户使用起来很方便，可以广泛应用。 根据具体任务和应用的不同，两者都有不同的应用范围。比较