游戏运营需要关注的几个方面！（附详细分析）

在如今的手游市场，每一款新游戏的发布都像是踏上了一场充满未知和挑战的冒险之旅。 游戏刚上线时，操作情况往往如同摇摇欲坠的小船，随时可能遭受风浪袭击。 此时，如何准确发现问题，保障游戏的健康运营和可持续发展，成为每个游戏运营商面临的首要问题。 对于刚刚上线的新游戏来说，运行稳定性至关重要。 但由于市场环境复杂多变，玩家需求多样化，游戏在运营初期往往会遇到各种问题。 这些问题可能源于游戏设计的缺陷、市场定位的偏差、推广策略的失误等，它们就像无形的障碍，制约着游戏发展的步伐。

为了解决这些问题，我们需要借助数据分析的力量。 通过深入挖掘游戏数据，我们可以更全面地了解游戏当前的运行状况，发现数据背后隐藏的规律和趋势。 同时，数据分析还可以帮助我们更准确地掌握玩家的需求和行为习惯，从而制定更有效的运营策略和推广计划。

具体来说，游戏运营需要注意以下几个方面：

了解游戏当前运行状况：

通过对游戏数据的对比分析，我们可以发现游戏哪些地方表现得好，哪些地方做得不好。 这有助于我们更准确地掌握游戏的优缺点，为后续的优化工作提供有力的基础。

了解如何更有效地增加流量：

当前的手游市场，获取流量的成本越来越高，玩家的选择也越来越多样化。 因此，我们需要通过数据分析挖掘潜在的用户群体和渠道资源，制定更精准、高效的流量导流策略。

提高玩家活跃度：

活跃度是衡量一款游戏活力的重要指标之一。 通过数据分析，我们可以了解玩家在游戏中的行为模式和兴趣，从而推出更符合玩家需求的活动。

提出这些问题后，我们不禁要问：在这个竞争激烈且难以预测的手游市场中，是否有一种工具或方法可以帮助我们更好地应对这些挑战，为游戏的稳定运行提供强有力的支撑？ 支持怎么样？

答案是——BI大数据分析工具。 通过此，我们可以轻松整合游戏数据，挖掘玩家行为，优化运营策略，从而实现高效的游戏流量，提高活跃度、留存率和收入。

借助它，移动游戏运营商可以更敏锐地捕捉市场动态和玩家需求，及时调整游戏内容和运营策略，保持游戏的竞争力和吸引力。 同时，还可以帮助操作人员节省时间和精力，降低运营成本，提高工作效率。

例子中提到的数据分析模板分享给大家——

零基础知识快速上手，还可以根据自己的需求进行个性化修改。

2、手游新转化分析案例

一、数据来源及简介：

该数据为网络平台获取的《野蛮时代》游戏玩家的付费数据。 使用的数据有 220 万+条记录和 60 个字段。 各个字段的具体信息如下：

手游运营分析图

2、分析思路

指标定义

3. 可视化报告

1、现状分析：

我们从7天付费转化率、45天付费转化率、45天付费分配情况来分析付费转化率。 我们还进行了基于吸引玩家-活跃玩家-付费玩家-付费留存玩家的漏斗分析。

通过数据分析，我们可以得出以下结论：

2、活动分析：

我们将过去7天内日均在线时间超过10分钟的玩家定义为活跃玩家，并从注册日期和时间分布进行分析。

通过数据分析，我们可以得出以下结论：

3、付费转化分析

我们从7天总收入、45天总收入以及对应的ARPU（每玩家平均收入）和ARPPU（每付费玩家平均收入）进行分析。

通过数据分析，我们可以得出以下结论：

4. 活动与付费的关系

我们分析了不同活跃度玩家的平均付费、不同活跃度玩家对总收入的贡献、不同活跃度的付费玩家占比、新玩家日均在线时长分布，并绘制了对应的分析结论。

5. 付费玩家留存分析

我们完成了付费玩家的留存概率和新增付费玩家的概率计算，分析了付费玩家的分层、建筑和要塞的玩家分布、其他类型建筑的分布、以及付费玩家的消费金额分布。并分析了前7名不同日付费金额下的玩家流失概率和留存概率。

6. 游戏行​​为分析

关于游戏行为，我们主要分析分层玩家对基础资源的使用、士兵类道具的使用、加速券的使用、PVE（人机对抗）、PVP（所有人对所有人）情况以及玩家的行为。不同要塞等级。分析结果及结论如下

七、分析总结

现状总结：

原因分析及建议：

三、总结

本文简要介绍了当前市场移动游戏的主要需求和痛点，列出了需要关注的几个方面，并通过成功的案例分析，让读者更深入地了解如何对移动游戏进行运营分析。 同时，最后我建议读者选择BI大数据分析工具。 作为国内BI工具的佼佼者，值得大家使用！