利用自动落盘a股日线数据的代码，方便做研究

第一步可能是数据库。 今天的文章提供了一个利用A股每日数据自动下单的代码。 关于数据库的下单模块，大致有以下基本要求：

1. 根据需要成长，不要急于把所有东西都塞进去。

2.可靠性、错误处理。

3.阅读速度快，方便做研究。

4. 索引设置完成。

5、更新方便，自动避免重复数据，一键更新。

这次我们为读者带来一个简单的更新程序。 我们更新的是每日A股市场价格。 数据来源为网站()。 我也跟群里的朋友说过，这个数据源比较经济实惠。 推荐用途。

关于该程序的一些注意事项：

1、这是无权、无权、无权的数据，所以不能直接用来量化。 理论上，我们需要维权后的市场。 本demo仅提供了放置数据的流程。 您可以自行决定需要哪些数据。 修订。

2. 需要改变的事情

2.1.py，里面的token和Sql数据库参数需要改。

2.2 将.bat中的路径更改为.bat所在路径。 ory.bat 也是如此。

2..py 这是使用的主要代码。 以下两个参数可以更改也可以不更改。

databasename = 'asharestockdata'   # 数据库名tablename = 'asharedaily_bfq'          # 数据表名

3. 首次运行：

双击ory.bat即可获取历史数据。

4.每日更新

只需每天晚上或第二天双击.bat即可自动获取需要更新的交易日。 无需指定交易日，不会出现重复插入的情况。 建议使用任务计划程序来自动执行此步骤。

其他：

关于SQL数据的可视化，可以下载一个可视化软件，方便查看数据。

获得方法

1、用户直接获取。

2、转发这篇文章到你的朋友圈，保留半小时，后台截图发给我。