虚拟化技术与现流行的大数据技术有什么区别？

那么云计算和虚拟机（VM）有什么区别呢？ 对此，有网友表示，虚拟化技术和现在流行的大数据技术有什么区别？ 它能解决同一类型的问题吗？ 虚拟化主要解决资源利用和资源提供的自动扩展。 有服务器（）虚拟化（kvm/xen/lxc等）、存储虚拟化、网络虚拟化。 原来的数据中心服务器整合大量利用了虚拟化技术。 目前的云计算模型也是基于虚拟化技术，尤其是IAAS层。 但云计算的本质是效用计算和按需付费，因此SAAS无需虚拟化也可以实现。

它是为了解决类似的大数据分析而引入的计算框架。 （和分布式存储）。 你可以把这些东西放在虚拟化环境中。 虚拟化技术是否适合并行计算、分布式大数据存储和检索？

这里我们要分清楚什么是虚拟化。 如上，有服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。 如今，软件定义网络和软件定义存储很流行。 从广义上讲，这些也可以视为虚拟化技术的应用。 并行计算是一种计算范式。 可以基于虚拟化技术来实现。 就是用vm来表示多个进程。 但它也可以用硬件实现。