New的theof智能分析环境（for）的应用

作为一个开放的数据挖掘工作平台，WEKA集成了大量的机器学习算法，可以承担数据挖掘任务，包括数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互界面上的可视化。 开发者可以使用Java语言，利用Weka的架构来开发更多的数据挖掘算法。 如果读者想自己实现数据挖掘算法，可以看一下weka的接口文档。 在Weka中集成自己的算法甚至学习其方法来实现自己的可视化工具并不困难。

发展历程

WEKA自1993年起由纽约的The of the New York公司开发。最初的软件是用C语言实现的。 1997年，开发团队用JAVA语言重写了软件，并对相关数据挖掘算法进行了大量改进。 2005年8月，在第11届ACM国际会议上，Weka团队获得了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖。 Weka系统得到了广泛认可，被誉为数据挖掘和机器学习史上的第一系统。 里程碑，是当今最完整的数据挖掘工具之一