抽样误差的主要影响因素有哪些？

1. 抽样单位数量

在其他条件不变的情况下，采样单元数越多，采样误差越小； 抽样单位数越少，抽样误差越大。

2. 总体研究标志物的变异程度

在其他条件不变的情况下，整体符号的变异性越小，采样误差就越小。 总体符号的变化越大，抽样误差就越大。

3 采样方法的选择

重复采样和非重复采样的采样误差大小不同。

4、抽样组织方式不同

不同的组织方法会有不同的抽样误差。 这是因为不同抽样机构抽取的样本对总体的代表性不同。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素，使样本各单位结构不足以代表总体各单位结构而造成的抽样指标与总体指标之间的绝对离差。 必须指出的是，抽样误差与配准误差不同。 登记误差是调查过程中由于观测、登记、测量、计算等方面的误差而造成的误差，在所有统计调查中都有可能发生。

扩展信息：

抽样误差表现为：

1. 实际抽样误差

实际抽样误差是指在具体抽样调查中，由于随机因素造成的样本指标与总体指标之间的离差。 比如样本均值与总体均值之间的绝对离差，以及样本成本与总体成本之间的离差。 但在抽样时，由于总体指标值未知，无法计算实际的抽样误差。

2. 采样平均误差

抽样平均误差是指抽样均值的标准差或抽样数量的标准差。 我们可能会从一个总体中抽取很多样本，因此样本平均值或样本成本等样本指标会随着样本的不同而有不同的值，并且它们会影响总体平均值或总体成本等总体指标的离散度。 有大有小，即抽样误差是一个随机变量。

3. 采样极限误差

抽样限度误差是指样本指标与总体指标之间的误差范围。