2017年国家公务员考试行测备考：抽样推断的基本概念

抽样推断是根据随机原理从总体中抽取一些实际数据，运用数理统计方法，对总体中某种现象的数量性质做出一定程度的可靠估计和判断。 抽样推断具有以下特点：

它是一种从部分来估计整体的认知方法； 它基于随机抽样。 它是一种利用概率估计的方法； 采样推断的误差可以预先计算和控制。

抽样推断的主要内容是：参数估计和假设检验

2. 抽样的基本概念

1. 完整总体和样本总体

整个总体是我们要研究的对象，样本总体是我们要观察的对象。 两者是不同但相关的类别。 总体也称为矩阵，或简称总体。 它是指具有某些需要理解的共同属性的许多单元的集合。 样本总体，也称为子样本，简称样本，是从整个总体中随机选择的代表整个总体的单位的集合。 样本总体中的单位数量称为样本量，通常用小写英文字母n表示。 随着样本量的增加，样本变得更能代表总体，并且当样本单位数量足够大时，样本均值变得更接近总体均值。

如果对于抽样调查来说，整个总体是唯一确定的，那么样本总体就不是这样了。 样本不确定。 一个综合总体中可能会抽取很多样本总体，样本数量与样本容量有关。 这取决于采样方法。

2、综合指标和抽样指标

根据整体各单元的符号值或符号属性计算得出的反映整体某种属性或特征的综合指标，称为综合指标。常用的综合指标包括总体均值（或总体比例）、总体标准差（或总体方差

）。

根据样本总体各单位的符号值计算出反映样本特征并用于估计总指数的综合指数称为统计量（抽样指数）。统计量是样本变量的函数，用于估计总体参数。 因此，它们对应于总体参数。 统计数据包括样本均值（或样本百分比）、样本标准差（或样本方差）。

）。

对于一个问题，整体覆盖率是唯一确定的，因此覆盖指数也是唯一确定的。 覆盖指数也称为参数，是一个需要估计的数字。 统计量是一个随机变量，其值随着样本的不同而变化。

3、样品容量及样品数量

样本量是指样本中包含的单位数量。 通常，样本数量不少于30个的样本称为大样本，样本数量少于30个的样本称为小样本。 社会经济统计抽样调查

其中大部分是大样本调查。 样本数也称为可能样本数。 指的是从总体中可能抽取的样本数量。总体中有多少个样本，样本统计量就有多少个值，从而形成

成为这个统计量的分布，这个分布是抽样推断的基础。

4、重复抽样和非重复抽样

3. 抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素，使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，导致抽样指标与总指标之间的绝对离散程度。因此，又

称为随机误差，它不包括配准误差或系统误差。

影响抽样误差的因素包括：总体中各单位标记值的差异程度； 样本中的单位数量； 抽样方法； 以及抽样调查的组织形式。

1、抽样平均误差。 平均抽样误差是反映抽样误差总体水平的指标。 其本质含义是抽样均值（或数）的标准差。 即反映抽样指标与总体指标之间的平均离散程度。 平均抽样误差的作用首先体现在它能够解释样本指标的代表性。如果平均误差较大，则说明样本指标对整体指标的代表性较低；反之，则说明样本指标的代表性较低。 反之，则高。

2. 采样极限误差。 抽样限度表明样本指标对整体指标的代表性较高。 其次，平均误差也说明了样本指标与总体指标之间的差异的大致范围。 这个范围实际上就是采样极限误差。

平均抽样误差的计算：

重复采样：

不重复采样：

误差是指样本指标与总体指标之间以绝对值形式表示的偏差的最大允许范围。 它表明根据样本指标估计的总体指标预计落在可能的范围内。 由抽样指标允许变化的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得。

由于总体平均值和总体分数未知，因此需要根据测量的采样平均分数进行估计。 因此，抽样极限误差的实际意义是希望总体均值落在抽样均值的范围内，总体得分落在抽样得分的范围内。

根据理论要求，采样极限误差需要为采样平均误差

或者

以标准单位测量。即极限误差

△异或

△p相应地除以

或者

，相对误差程度为t次，t称为抽样误差的概率。